Automatización de Procesos

Aplicar técnicas de control automático a diferentes sistemas dinámicos de naturaleza mecatrónica con el fin de hacerlos más eficientes, seguros y con mejor desempeño. Se estudian técnicas de modelado, adquisición y análisis de datos, estrategias avanzadas de control, diagnóstico de fallas, estimación de estados, control tolerante a fallas, diseño de observadores, redes neuronales, aprendizaje automático, entre otros.

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Dr. Francisco Ronay López Estrada Doctor en Ciencias en Control Automático y Tratamiento Digital de Señales. Diagnóstico y control de sistemas dinámicos I frlopez@tuxtla.tecnm.mx
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Dr. Elías Neftalí Escobar Gómez Doctor en Ingeniería en el área de Procesos de Manufactura Ingeniería de Procesos de Manufactura C enescobarg@tuxtla.tecnm.mx
Dr. Samuel Gómez Peñate Doctor en Ciencias de la Ingeniería Control no Lineal, Control Robusto, Diagnóstico y Control Tolerante a Fallas de Sistemas LPV, qLPV y Takagi-Sugeno. I samuel.gp@tuxtla.tecnm.mx
Dr. Ildeberto de los Santos Ruiz Doctor en Ciencias de la Ingeniería Control inteligente, Machine Learning, Deep Learning I Ildeberto.dr@tuxtla.tecnm.mx

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MC. José Ángel Zepeda Hernández Maestro en Ciencias Ingeniería Mecatrónica Redes Neuronales Artificiales y Electrónica de Potencia - jose.zh@tuxtla.tecnm.mx

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